การกำเนิดของฟุตบอลโลกเริ่มขึ้น และการแข่งขันฟุตบอลก็เริ่มขึ้นอย่างช้าๆ ถึงแม้ว่าประวัติของลอตเตอรีฟุตบอลจีนจะไม่นานนักแต่ผู้เล่นส่วนใหญ่เป็นกลุ่มที่เสียเปรียบอย่างแท้จริงสำหรับความไว้วางใจในอุตสาหกรรมเกมทั้งหมด หลายปีที่ผ่านมา วิธีค้นหาความน่าจะเป็นที่จะชนะเกมและแพ้เกมอยู่เสมอคือ ฝันถึงผู้เล่นนับไม่ถ้วน เขาทำงานหนัก และทำงานหนักเพื่อมัน เมื่อพิจารณาจากทฤษฎีการพนันต่างๆ การศึกษาความน่าจะเป็นของฟุตบอลนั้นไม่มีอะไรมากไปกว่าการวิเคราะห์ความแข็งแกร่ง การวิเคราะห์แต้มต่อเอเชีย และการวิจัยอัตราต่อรองของยุโรป แต่สิ่งที่เป็นโอกาส มาวิเคราะห์ให้ทุกคนในวันนี้
อัตราต่อรองของยุโรปเป็นค่าสัมประสิทธิ์อ้างอิงสำหรับผู้เล่นในการเดิมพันโดยพิจารณาจากการเปรียบเทียบความแข็งแกร่งของทั้งสองฝ่าย การรบครั้งก่อน และปัจจัยอื่นๆ ก่อนเกม อัตราต่อรองยุโรป (ต่อไปนี้จะเรียกว่าอัตราต่อรอง) ได้รับการออกแบบโดยเจ้ามือรับแทงโดยอาศัยการตัดสินที่ถูกต้องของผลลัพธ์ของเกม ผ่านการวิเคราะห์จิตวิทยาการเดิมพันของผู้เล่นและพฤติกรรมที่เป็นนิสัย เพื่อกำหนดการไหลของเงินทุนในผลลัพธ์ทั้งสาม แห่งชัยชนะ เสมอ และด้านลบ ประเมินแล้วออกแบบตามความตั้งใจในธุรกิจของคุณเองและวิธีการเปิด วัตถุเดิมพันไม่จำกัดเฉพาะฟุตบอล, F1, เบสบอล, เทนนิส, บาสเก็ตบอล, วอลเลย์บอล, แม้แต่สุนัขเกรย์ฮาวด์, ล็อตโต้, ประธานาธิบดี การเลือกตั้ง ฯลฯ ทุกประเภท
อัตราต่อรองเป็นระบบที่ซับซ้อนมาก เพื่อความง่าย ตัวอย่างต่อไปนี้ถูกใช้เพื่อแสดง ในวันที่ 24 พฤษภาคม 2550 ยูโรเปียน แชมเปี้ยนส์ คัพ รอบชิงชนะเลิศ เอซี มิลาน VS ลิเวอร์พูล สกอร์ 2 ต่อ 1 วิลเลียม ฮิลล์ เสนออัตราต่อรอง 2.30 2.80 3.00 ภายใต้อัตราต่อรองนี้ ถ้า คุณเดิมพันเอซีมิลานชนะ 100 หยวน หักเงินต้นและสามารถทำกำไรได้ 120 หยวน หากเสมอกัน การเดิมพันเสมอ 100 หยวนสามารถทำกำไรได้ 180 หยวน หากลิเวอร์พูลชนะ การเดิมพัน 100 ดอลลาร์ในลิเวอร์พูลสามารถทำกำไรได้ 200 ดอลลาร์ ด้วยการแปลงอัตราต่อรองเป็น 2.30 2.80 3.00 เราจะได้รับความน่าจะเป็นที่เอซี มิลานจะชนะคือ 38.64% ความน่าจะเป็นที่จะเสมอคือ 31.74% และความน่าจะเป็นที่ลิเวอร์พูลจะชนะคือ 29.62% อัตราต่อรองนี้ยังสะท้อนถึงอัตราผลตอบแทนที่ -88.87% 100% ลบด้วยอัตราผลตอบแทนนี้เป็นมาร์จิ้นของเจ้ามือ หากคุณเดิมพัน 3 ผลลัพธ์ของเกมภายใต้อัตราต่อรองนี้เป็นเวลานาน คุณจะเสียเงินเดิมพัน ของ 11.3% และการแข่งขันไม่ได้เล่นโดยบริษัทเดียวคือ William Hill แต่ยังมีบริษัทอื่นๆ อีกกว่า 150 บริษัท โดยการคำนวณค่าเฉลี่ยของบริษัทเหล่านี้มากกว่า 150 แห่ง เราจะได้อัตราต่อรองเฉลี่ย อัตราต่อรองเฉลี่ยโดยทั่วไปจะอธิบายการแข่งขันต่างๆ ที่ ในเวลาเดียวกัน การเปลี่ยนแปลงของอัตราต่อรองเฉลี่ยมักจะสามารถอธิบายแนวโน้มของการวางแนวค่านี้ได้อย่างแม่นยำ ในอีกกรณีหนึ่ง อัตราต่อรองเฉลี่ยสามารถกล่าวได้ว่าสะท้อนถึงระดับของผู้เล่นที่เดิมพันในผลลัพธ์ที่แน่นอน
โดยการเปรียบเทียบอัตราต่อรองที่เสนอโดย William Hill กับอัตราต่อรองเฉลี่ย เราสามารถแปลงดัชนี Kelly ของ William Hill สำหรับเกมนี้: 0.96 0.85 0.83 โดยการเปรียบเทียบดัชนี Kelly กับอัตราผลตอบแทน 88.87% เราจะพบว่าดัชนี The Kelly ของ ชัยชนะของเอซี มิลานที่ 0.96 นั้นสูงกว่าอัตราผลตอบแทนที่ 0.8887 ในขณะที่ดัชนีการเสมอและการสูญเสียของ Kelly นั้นต่ำกว่าอัตราผลตอบแทน ซึ่งหมายความว่าวิลเลียม ฮิลล์ไม่ได้มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับชัยชนะของเอซี มิลาน และเคลลี่สองคนที่ชนะการจับสลาก และลิเวอร์พูล ในดัชนีนั้น ดัชนี Kelly ของชัยชนะของ Liverpool นั้นต่ำกว่า บ่งชี้ว่า William Hill มองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับชัยชนะของ Liverpool มากกว่า หลักการและการแปลงของดัชนี Kelly นั้นซับซ้อนมาก เราไม่สามารถละเลยกระบวนการนี้ได้ แต่ความหมายนั้นสำคัญมาก ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งเมื่อศึกษาเจ้ามือรับแทงด้วยอัตราผลตอบแทนต่ำ ตัวอย่างเช่น อัตราต่อรองของ Oddset สำหรับนัดนี้คือ 2.10 2.70 2.70 เมื่อเปรียบเทียบกับอัตราต่อรองเฉลี่ยแล้วจะพบว่าอัตราต่อรองของผลการแข่งขันทั้งสามนั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ย เราไม่สามารถตัดสินได้ทันทีว่า Oddset บริษัทสัญชาติเยอรมัน มองโลกในแง่ดี ด้านหนึ่ง ปัญหาดัชนี Bikelly สามารถแก้ไขได้ง่าย ดัชนี Kelly ของ Oddset อยู่ที่ 0.88 0.82 0.75 และอัตราผลตอบแทนอยู่ที่ 82.17% เราสามารถสรุปได้ว่า Oddset นั้นมองโลกในแง่ดีว่า Liverpool จะชนะด้วย แน่นอน ดัชนีของ Kelly เป็นความรู้ที่ลึกซึ้งและมีประโยชน์มากมาย ฉันจะพูดถึงมันตลอดบทต่อๆ ไป
อัตราต่อรองส่วนบุคคล อัตราต่อรองเฉลี่ย และความน่าจะเป็นที่ได้มาของการชนะ เสมอและแพ้ อัตราผลตอบแทน และดัชนี Kelly มีบทบาทสำคัญในการศึกษาอัตราต่อรอง การวิจัยและวิเคราะห์อัตราต่อรองของเจ้ามือรับแทงที่กล่าวถึงด้านล่างนี้มีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับปัจจัยเหล่านี้ . อัตราผลตอบแทนของเจ้ามือรับแทงไม่คงที่ และบริษัทเดียวกันอาจแตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงในลีกและถ้วยที่ต่างกัน ตัวอย่างเช่น อัตราผลตอบแทนของแล็ดโบร๊กส์ในห้าลีกหลักโดยทั่วไปคือ 0.89 และในซูเปอร์ลีกสวีเดนถึง 0.93 นอกจากนี้ ในเกมที่แตกต่างกันในลีกเดียวกันบางครั้งอาจมีความแตกต่างค่อนข้างมากในอัตราผลตอบแทน . อัตราผลตอบแทนที่สูงขึ้นของเจ้ามือรับแทงคนเดียวกันในลีกเดียวกันพิสูจน์ให้เห็นว่าเจ้ามือรับแทงมีระดับความแน่นอนเกี่ยวกับเกมที่สูงขึ้น ในทางตรงกันข้าม มันเป็นการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงสำหรับระดับความแน่นอนของเกมในระดับต่ำ ดัชนีของ Kelly ไม่ได้ถูกแยกออกจากกัน และไม่ได้สร้างขึ้นจากความว่างเปล่า มันขึ้นอยู่กับอัตราต่อรองเฉลี่ยและอัตราต่อรองของเจ้ามือรับแทงเอง
อัตราต่อรองเฉลี่ยเป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการศึกษาอัตราต่อรองส่วนบุคคลของเรา และยังใช้เพื่อแปลงตลาดเอเชีย ในการศึกษาตลาดเอเชีย อัตราต่อรองเฉลี่ยเป็นข้อมูลอ้างอิงที่สำคัญมาก โดยสังเกตการเปลี่ยนแปลงของอัตราต่อรองเฉลี่ย เรา ได้ฝ่ายที่เจ้ามือรับแทงมองในแง่ดีหรือด้านที่ได้รับความนิยมในการเดิมพันมากกว่า อัตราผลตอบแทนไม่เพียงสะท้อนถึงอัตรากำไรของเจ้ามือรับแทงโดยตรง แต่ยังสะท้อนถึงระดับที่แตกต่างกันของความเข้าใจของเกมเจ้ามือรับแทงโดยอ้อมด้วย 100% ลบอัตราผลตอบแทนเป็นมาร์จิ้นของเจ้ามือรับแทง ดัชนี Kelly คำนวณโดยใช้อัตราต่อรองเฉลี่ยและอัตราต่อรองของเจ้ามือรับแทงเองซึ่งสัมพันธ์กับอัตราผลตอบแทนอย่างใกล้ชิดเมื่อเปรียบเทียบกับอัตราผลตอบแทนแล้วสามารถหาฝ่ายที่เจ้ามือรับแทงชื่นชอบได้ ความน่าจะเป็นที่จะชนะ เสมอ และแพ้ จะถูกแปลงจากอัตราต่อรอง โดยการจัดอันดับเปอร์เซ็นต์ของการชนะ เสมอ และการสูญเสียจากสูงไปต่ำ เราจะได้รับระดับที่เจ้ามือรับแทงแต่ละคนมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับผลลัพธ์บางอย่าง คุ้นเคยกับแนวคิดพื้นฐานที่สุดของอัตราต่อรอง เราสามารถท่องไปในโลกของอัตราต่อรองที่เต็มไปด้วยความลึกลับ
